Parce que ce qui est important c'est d'abord de se poser des questions... Sens 9 vous accompagne

Combinez IA et ressources humaines pour gagner en efficience

Rejoignez la course avant les autres...

L'intelligence artificielle est le catalyseur qui permet une transformation RH pertinente et rapide.

Nos expertises au service de l'innovation RH

La mise en place de l'IA est un processus à étage où chaque détaille à son importance pour une réussite globale

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Améliorer votre marque employeur

Renforcer la marque employeur. Cela montre une entreprise innovante et orientée vers l'avenir, attirant ainsi les meilleurs talents.s.
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Gagner en productivité

L'intelligence artificielle en RH conduit à un gain de temps significatif. Elle automatise les tâches répétitives et optimise la gestion des talents, augmentant ainsi la productivité.
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Recruter plus efficacement

Transformer le processus de recrutement, le rendant plus rapide et précis. Cela permet de trouver le candidat idéal plus efficacement.
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Automatiser les tâches répétitives

L'IA en RH automatise les tâches répétitives, libérant du temps pour des activités à forte valeur ajoutée. Cela optimise le travail des ressources humaines.
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Analyser les performances

Analyser les performances en temps réel. Cela aide à prendre des décisions éclairées et à améliorer constamment.
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Gérer mieux la rémunération

Gérer la rémunération de manière plus efficace et équitable, en s'appuyant sur des données précises et actualisées.
74%
Des employeurs qui utilisent l'IA estiment que celle-ci a un impact positif sur l'évolution des compétences
72%
Des employeurs qui utilisent l'IA estiment que celle-ci a un impact positif sur la performance globale
66%
Des employeurs qui utilisent l'IA estiment que celle-ci a un impact positif sur la santé et la sécurité des collaborateurs(trice)s

Les différentes étapes pour placer l'IA au centre de vos process

Pour réussir sa transition, il est important de définir clairement les actions à mener

Mettre en place une gouvernance IA

Mettre en place une gouvernance IA dans les RH signifie intégrer l'intelligence artificielle à tous les niveaux. Cela commence par une évaluation des besoins et la mise à jour des processus.

Il est crucial de définir clairement les rôles et les responsabilités, en s'assurant que chaque membre de l'équipe comprend comment utiliser l'IA. La formation continue est essentielle pour rester à jour avec les dernières avancées. Cette étape garantit que l'utilisation de l'IA est alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, tout en respectant l'éthique et la réglementation.

Elle permet d'améliorer l'efficacité, d'innover dans la gestion des talents, et de positionner l'entreprise comme un leader dans l'utilisation des technologies avancées en RH.

Benchmark et formation des équipes sur toutes les verticales

Le benchmarking et la formation des équipes sur toutes les verticales sont des étapes clés dans l'intégration de l'IA en RH. Le benchmarking implique l'évaluation des pratiques actuelles par rapport aux standards de l'industrie, identifiant les domaines d'amélioration.

La formation, quant à elle, équipe les collaborateurs avec les compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'IA. Cela comprend la compréhension de la manière dont l'IA peut améliorer les processus de recrutement, la gestion des talents, et d'autres fonctions RH. Une formation adéquate assure que les collaborateurs peuvent exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en s'adaptant aux changements qu'elle apporte.

Cette étape renforce la capacité d'une entreprise à rester compétitive, tout en améliorant ses opérations internes et en offrant une meilleure expérience à ses collaborateurs.

Engager le dialogue

Engager le dialogue est crucial lors de l'intégration de l'IA dans les processus RH. Cela signifie ouvrir des canaux de communication entre les collaborateurs, les responsables RH, et les dirigeants pour discuter de l'impact et des attentes liés à l'IA.

Il est important de recueillir des retours d'expérience, de répondre aux préoccupations et d'impliquer tout le monde dans le processus de transition. Cette étape favorise l'acceptation de l'IA, car elle permet aux collaborateurs de comprendre comment l'IA peut les aider dans leur travail quotidien et comment elle peut améliorer l'efficacité globale de l'entreprise.

En outre, engager le dialogue aide à identifier les domaines où l'IA peut être le plus bénéfique, en garantissant que son déploiement répond aux besoins réels de l'entreprise. Cela crée un environnement de travail collaboratif où la technologie et l'intelligence humaine travaillent en synergie pour obtenir les meilleurs résultats.

Construction du plan GEPP

La construction du Plan GEPP (Gestion des Emplois et Parcours Professionnels) dans le cadre de l'intégration de l'IA en RH est une étape stratégique. Ce plan vise à aligner les besoins en compétences de l'entreprise avec les aspirations professionnelles des collaborateurs.

L'utilisation de l'IA dans ce contexte permet d'analyser les données relatives aux compétences, aux performances, et aux potentiels de développement des collaborateurs. Cela facilite la création de parcours de développement personnalisés, tout en identifiant les lacunes en matière de compétences au sein de l'organisation.

Le Plan GEPP, soutenu par l'IA, aide l'entreprise à anticiper et à planifier ses besoins futurs en termes de talents, en assurant une gestion proactive des ressources humaines. Cela contribue à la fois à la satisfaction et à l'épanouissement des collaborateurs, tout en garantissant que l'entreprise dispose des compétences nécessaires pour répondre à ses défis actuels et futurs.

Stratégie de recrutement et marque employeur

La stratégie de recrutement et la marque employeur sont profondément transformées par l'intégration de l'IA. L'IA peut aider à analyser les tendances du marché de l'emploi, à identifier les compétences émergentes, et à cibler les candidats potentiels avec plus de précision.

En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, les entreprises peuvent optimiser leurs annonces de recrutement, en s'assurant qu'elles atteignent les candidats les plus qualifiés. De plus, l'IA peut améliorer l'expérience des candidats, en rendant le processus de recrutement plus rapide et plus personnalisé. En ce qui concerne la marque employeur, l'IA permet de créer des stratégies de communication plus ciblées et efficaces.

Elle peut aider à analyser les retours des collaborateurs et des candidats, en fournissant des insights précieux pour améliorer l'image de l'entreprise. En intégrant l'IA dans ces domaines, les entreprises peuvent non seulement recruter de meilleurs talents, mais aussi renforcer leur réputation en tant qu'employeur de choix.

Formation et développement

La formation et le développement des collaborateurs sont essentiels dans l'intégration de l'IA en RH. L'IA peut aider à identifier les besoins de formation spécifiques des collaborateurs, en analysant leurs performances et compétences actuelles.

Elle peut également recommander des parcours de formation personnalisés, en s'assurant que les collaborateurs reçoivent l'éducation dont ils ont besoin pour progresser dans leur carrière. De plus, l'IA peut faciliter l'accès à des ressources de formation innovantes, comme des programmes d'apprentissage en ligne adaptatifs et interactifs.

En intégrant l'IA dans la formation et le développement, les entreprises peuvent non seulement améliorer les compétences de leurs collaborateurs, mais aussi augmenter leur engagement et leur satisfaction au travail. Cela crée une culture d'apprentissage continu, où les collaborateurs sont encouragés à se développer professionnellement, en bénéficiant d'un soutien personnalisé et de ressources de haute qualité.

Les meilleurs outils d'IA pour la RH

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Les différents modèles d'IA

Les différents modèles d'IA (LLM et LMM)

Large Langage Model (LLM)

Un Large Language Model (LLM) est un système d'intelligence artificielle spécialisé dans la compréhension et la génération de texte. Grâce à l'apprentissage sur de vastes ensembles de données textuelles, il peut comprendre, interpréter et répondre aux requêtes en langage naturel.

Ces modèles sont capables de réaliser des tâches telles que la traduction, le résumé de texte, et même la création de contenu original. Leur spécificité réside dans leur capacité à comprendre le contexte et les nuances du langage humain, offrant ainsi des applications potentielles dans divers domaines tels que le service client, l'éducation, et bien sûr, les ressources humaines.

Large Multimodal Model (LMM)

Un Large Multimodal Model (LMM) est une forme avancée d'intelligence artificielle qui combine la compréhension du langage avec l'analyse d'autres types de données, comme les images ou les sons. Ces modèles sont capables d'interpréter et de réagir à des informations provenant de multiples sources sensorielles.

Par exemple, ils peuvent analyser simultanément du texte et des images pour comprendre le contenu d'un document. Les LMM ont un large éventail d'applications, allant de la reconnaissance vocale à la vision par ordinateur. En ressources humaines, ils peuvent être utilisés pour analyser des vidéos d'entretiens d'embauche, combinant l'analyse du langage et des expressions faciales pour évaluer les candidats.
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Dans un monde VUCA, la fonction Ressources Humaines devient cruciale pour guider les entreprises à travers ces temps instables. Sens 9, expert en accompagnement RH, adapte les meilleures pratiques à chaque client, soulignant l'urgence de la transformation face à la technologie et à l'intelligence artificielle. La pandémie accélère l'évolution des RH, faisant des professionnels des alchimistes de la transformation organisationnelle. Cela souligne le rôle stratégique du RH dans l'équilibre entre aspirations individuelles et collectives, crucial pour la survie des PME.

L'IA s'invite chez les RH - Weo TV

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L'intelligence artificielle (IA) est en pleine expansion et pourrait jouer un rôle important dans les ressources humaines (RH). L'IA peut reproduire le comportement humain et les fonctions cognitives, offrant un large éventail d'applications potentielles. Certaines entreprises, notamment dans des secteurs sensibles comme l'armement, hésitent encore à adopter l'IA en raison de problèmes de sécurité des données.